咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用AI至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减AI投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。”安永高管丹・迪亚西奥在TheInformation活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。
安永的丹・迪亚西奥出席TheInformation举办的AIAgenda现场活动
这番观点十分值得重视，企业对于AI的这类抱怨已经持续一两年。这也解释了为何大量软件与AI企业选择降价，以此说服企业客户使用AI工具。
过去一年，Anthropic等服务商大规模普及按使用量计费模式，这也让企业对AI的回报问题变得格外敏感。该计费模式会推高AI账单，例如优步CTO就指出Claude‑Code会造成AI预算失控。企业一方面开始审慎使用AI工具，另一方面更多转向开源模型，以此降低向Anthropic、OpenAI支付的费用。
即便如此，迪亚西奥表示，当下企业的AI开支依旧“源于热情，而非实际收益证据”。安永开展大量CEO调研，他称，仅有十分之一的企业“能够在利润表上实实在在证明AI产生了投资回报”。
他补充道：“毫无疑问，所有人都会说AI显著提升组织生产力。”但站在首席财务官视角，“生产力必须转化为两种结果之一：要么提升营收，要么削减组织成本。”
部分企业，例如Block与Cloudflare，已经将AI作为大规模裁员的理由。Block高管欧文・詹宁斯表示，得益于AI投入，公司的毛利润“显著提速”；企业无需维持原有规模人力，就可以向客户交付产品。借鉴Snowflake首席信息官的做法，詹宁斯称Block把裁员当成一种“强制驱动力”，倒逼员工借助AI工具提高工作效率。
詹宁斯在舞台上对本刊同事阿米尔・埃弗拉蒂表示：“不依靠如此强力的倒逼手段，就很难推动变革。”（美国企业的这类论调，或许也是美国选民与普通工人普遍反感AI的部分原因）。
Anthropic与黑石以及其他华尔街机构成立合资企业Ode，旨在帮助企业落地AI，Ode的首席执行官克里斯・泰勒认同“AI投资回报需要时间才能显现”。
他在峰会上对本刊记者科里・温伯格表示，Ode的客户刚刚开始看到AI投入带来的回报；利润表本身属于滞后指标。“AI项目要完成上线落地、产生业务影响，之后还要经过一段时间，效果才会体现在利润表指标当中，整个周期十分漫长。”
部分软件公司选择牢牢锁住客户数据，Atlassian却反其道而行之。Atlassian主打面向开发者和团队协作软件，今年2月上线一项功能：允许客户调用OpenAI、Anthropic等外部AI聊天机器人与代码智能体，访问存储在Atlassian平台内的工作记录、文字转录等数据。
Atlassian首席产品与AI官塔玛・耶霍舒亚称，公司内部对于是否推出该功能曾存在分歧。但事实证明该决策正确，这项功能带动了客户对Atlassian产品的使用活跃度。
行业普遍担忧大模型实验室会抢占传统软件厂商的市场，但耶霍舒亚并不认同，这份判断也是公司敢于开放该功能的底气。
她在活动现场表示：“每当发生技术变革，人们总会认为底层基础模型厂商必然向上拓展业务，把所有市场全部吃掉。可历史上从未发生过这种事，我坚信未来也不会发生。”
曾在谷歌任职八年以上的耶霍舒亚举例，过去大家担心谷歌会凭借搜索垄断，拿下全部消费级应用市场，但这件事并未成真。
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