7月23日，月之暗面的K3模型引发轰动后，该公司创始人杨植麟离开美国，回中国创业的历程引发讨论。《金融时报》亚洲科技通讯记者吴子敬(ZijingWu，音译)发文称，越来越多的中国创业者认为，如今在国内的发展机会比硅谷更大，创业环境也更好。
以下是文章主要内容：
2019年，月之暗面创始人杨植麟仅用四年时间就完成了卡内基梅隆大学的博士学位，比通常所需年限少用了大约两年。苹果想招揽他。谷歌和Meta也曾让他在公司实习。斯坦福和麻省理工也向他敞开了博士后大门。但他一个都没选，而是回到了中国。
他在卡内基梅隆大学的导师拉斯·萨拉赫丁诺夫(RussSalakhutdinov)后来回忆了杨植麟当时的想法：“如果他不至少尝试一次自己创业，他会后悔一辈子。”
这个当时被视为逆势选择的决定，如今看来却像是一种远见。月之暗面上周发布了大语言模型KimiK3，该模型已被认为可以与OpenAI和Anthropic的旗舰模型相提并论。马斯克称其为“令人印象深刻的成果”。
硅谷突然意识到一个问题：美国当初为什么放走了他？但有一种说法认为，杨植麟是被美国移民政策逼走的，这种解释并不完整。萨拉赫丁诺夫强调，杨植麟有多条留美途径。一位苹果高管甚至为杨植麟提供了苹果北京办公室的职位，以照顾他回国发展的意愿。然而，杨植麟选择创办自己的AI公司，并以他最喜欢的摇滚乐队平克·弗洛伊德(PinkFloyd)的专辑《月之暗面》命名。
中国AI生态的吸引力
更深层的原因在于一种正在变化的权衡：中国AI生态的吸引力正在增强。杨植麟的发展轨迹正体现了这一变化。他毕业于清华大学，在卡内基梅隆大学期间参与撰写了Transformer-XL等顶尖论文。这些研究成果推动了如今支撑大语言模型的Transformer架构发展。创办月之暗面三年内，他的300人团队已经打造出一款能够与全球顶尖模型竞争的产品。
如果他当初是在美国创办月之暗面，是否也能取得同样的成就？或许可以。但多位拥有类似背景的中国创业者告诉我，他们发现，在中国打造一家创业公司反而更容易。部分原因在于，他们在国内拥有更广泛的人脉网络和更熟悉的文化环境。一些创业者还提到，中国拥有统一的监管体系，以及更深厚、效率更高的人才资源。
一位中国创业者告诉我，尽管他的创业公司如果在美国发展可能获得至少高出十倍的估值，但在中国，他更有机会在五年内开发出在自动驾驶等任务上超越人类能力的AI。
以往，大多数在科学、数学和技术领域学习的中国学生，在美国获得博士学位后都会选择留在美国发展。但根据报道，现在回国的人数正在增加。即使是那些选择留下来的人，也有越来越多开始在职业生涯中期回国。其中一个原因是部分人对美国的政治和社会环境感到担忧。斯坦福大学一项针对2024年1304名在美国工作的华裔科学家的调查显示，73%的受访者表示，作为学术研究人员，他们感到不安全。其中65%的人指出，他们担心“针对亚裔的仇恨和暴力”。
围绕杨植麟离开美国的讨论，已经成为美国更广泛担忧AI人才流失问题的一个缩影。硅谷一些人士呼吁，应给每一位AI博士直接配发绿卡。但这种观点忽略了一个更深层的结构性现实。
中国已不再仅仅是美国培养人才的净输入国，它已经建立起了自己的人才培养体系。斯坦福大学胡佛研究所追踪了DeepSeek核心模型背后的356名研究人员，发现其中53.5%的人从未在中国以外的地方学习或工作过。在那些拥有美国经历的研究人员中，70%最终回到了中国。
杨植麟属于这样一批先行者。对他们而言，回国并不是无奈之举，而是首选。他的决定并非源于签证不确定性，而是出于创业信念。然而，美国向下一批“杨植麟”传递的信息十分重要。美国签证体系主要围绕就业建立，而不是围绕创业者建立。这对创始人来说并不那么适用。
几十年来，美国的技术主导地位建立在一个简单的公式之上：吸引全球最聪明的人才，并留住他们。杨植麟的故事表明，这一模式正在受到考验，不仅因为美国变得不那么友好了，更因为中国变得更具吸引力了。
问题并不在于杨植麟是否做出了正确的选择，而在于未来还会有多少像他一样的人做出同样的决定。他们坚信，自己想要创造的未来在别处。
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