在生成式AI尚未真正深度渗透企业业务流程的大背景下,欧洲企业软件巨头SAP正选择通过大手笔投资主动出击。该公司近日宣布拟收购仅成立18个月的德国AI创业公司PriorLabs,并计划在未来四年向这一业务投入10亿欧元(约合11.6亿美元),在欧洲建立一座面向结构化数据的“前沿AI实验室”。
交易金额尚未官方披露,但有消息人士称,这是一桩“几乎全部为现金”的可观退出,其中超过5亿美元现金将直接回报给三位联合创始人FrankHutter、NoahHollmann和SaurajGambhir。
PriorLabs成立于一年半前,专注于所谓“表格基础模型”(TabularFoundationModels,TFM),即针对企业常见表格与数据库数据进行预测的AI模型。与大语言模型相比,这类模型被认为与企业场景的贴合度更高,也更加契合SAP本身在财务、HR、采购与费用管理等软件中的核心优势——这些产品高度依赖底层数据库。PriorLabs推出的TabPFN模型系列在开发者社区颇受欢迎,其开源模型累计下载量已超过300万次,成为结构化数据AI领域的一股新锐力量。SAP在收购声明中承诺,该实验室将以相对独立的研究实体运作,继续维护开源版本,同时借助SAPAICore、BusinessDataCloud以及Joule这一agent层,将研究成果快速产品化并嵌入SAP现有产品组合。
对于这家总部位于弗赖堡的创业公司而言,SAP的入局相当于获得了一次“加速通行证”。创始人FrankHutter在社交平台上表示,希望借助SAP提供的“巨大推动力”,将PriorLabs打造成欧洲乃至全球结构化数据前沿AI研究的重要中心,并在开放环境中保持高强度的研究节奏。在不到两年前,该公司才刚刚完成由BaldertonCapital领投的约930万美元(900万欧元)pre-seed轮融资,如今便迎来收购退出。Balderton合伙人JamesWise在社交平台上将这桩交易形容为“德国风险投资史上最大的一批退出之一”,而SAP股价在消息公布后小幅走高。
此次收购也延续了SAP在AI领域的整体布局思路。早在2023年,这家公司就已投资了多家大模型企业,包括OpenAI竞争对手Anthropic,以及如今正计划合并的AlephAlpha和Cohere。SAP此前还自研了名为SAP-RPT-1的关系型预训练Transformer模型,其CTOPhilippHerzig曾公开表示,对于企业AI来说,真正尚未被充分挖掘的机会并不在大语言模型本身,而是在能够理解和处理支撑全球企业运转的结构化数据的AI能力。通过吸收PriorLabs的团队与技术,SAP试图用“捷径”大幅缩短在这一赛道上的研发周期。
与此同时,SAP在“智能体(AgenticAI)”这一新趋势上的策略明显偏向防守和强控。在筹建自有AI实验室的同时,这家德国市值最高的公司已经对未获授权的AIagent采取封堵态度。《TheInformation》率先披露,SAP将OpenClaw等未获明确批准的agent技术统统挡在体系之外,并在最新API政策中明确写入条款:除非属于“SAP认可架构”,否则禁止AIagent通过其API访问SAP产品。目前被列入白名单的自然包括SAP自家的JouleAgents,这一仍处测试阶段的产品允许客户构建自己的企业级agent。今年3月,英伟达宣布SAPJoule将支持其NVIDIAAgentToolkit——这套工具正是其面向企业、主打安全性的OpenClaw竞品NemoClaw的基础。这意味着,在SAP的生态中,NemoClaw正式获得“通行证”,而其他未获认可的agent技术则被拒之门外。
在“后SaaS时代”的震荡中,SAP的这一组合拳折射出传统企业软件巨头的焦虑与自救。受所谓“SaaSpocalypse”市场情绪影响,SAP今年股价承压明显,而AI被视为重塑规模优势和利润结构的关键变量。SAPCFODominikAsam在今年1月接受采访时就坦言,对公司而言,关键在于能多快将这些新技术纳入自身研发组合,从而维持和放大相对的规模经济优势。与之形成鲜明对比的是同样身处震荡中的Salesforce——后者通过Headless360架构允许客户自由选择agent,包括OpenClaw在内的第三方方案都可接入。在agent策略上,SAP选择了高度管控与“内向式开放”,而Salesforce则强调生态多元与对外兼容。这两种路径将在未来数年内如何影响各自的企业客户群与AI转型进度,将成为企业软件市场的一大看点。

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