3月26日，据《商业内幕》报道，OpenAI从“广撒网”式的布局转向优先推进关键项目，砍掉了一度火爆的视频生成应用Sora，这一决定都是了充分利用供应不足的AI算力。本月早些时候，OpenAI新任应用业务负责人菲吉·西莫(FidjiSimo)为OpenAI制定了一项更清晰的战略：这家创业公司的“全面出击”时代已经结束。如今，关键在于聚焦。
“我们不能因为被一些副业分心，而错过这一重要时刻。”西莫在一次全体员工会议上表示。
首个被砍掉的“副业”之一便是SoraAI视频生成应用。该产品去年一经推出便大获成功。那么，OpenAI为何要将其关停呢？
算力不足
答案要归结为整个AI行业日益严峻的制约因素：算力。
“鉴于整个行业都在疯狂寻求获得更多算力，OpenAI正优先发展其最大增长引擎：ChatGPT。”硅谷科技分析、咨询与投资公司Navica的CEO伯纳德·戈登(BernardGolden)表示。
过去几个月，AI算力需求激增。来自OpenRouter模型平台的数据显示，AI模型使用量在两个半月内增长了两倍多，这是爆发式增长的迹象。
与此同时，算力供应却跟不上。由于地方阻力、能源限制以及内存芯片等关键零部件的短缺，建设新数据中心的难度与日俱增。
OpenAI已采取积极行动来锁定算力，承诺投入数千亿美元用于数据中心和芯片交易。即便如此，其算力仍然不足以支撑所有正在开发的项目。
该公司在确认关停Sora的一份声明中暗示了这一现实：“随着我们聚焦核心业务且算力需求不断增长，Sora研究团队将继续专注于世界模拟研究，以推动机器人技术发展，帮助人们解决现实世界中的物理任务。”
每天，OpenAI都必须决定哪些项目能够获得稀缺的算力资源。这种困境并非孤例，整个硅谷都在上演类似的局面。在此轮算力需求激增之前，OpenAICFO莎拉·弗里尔(SarahFriar)就曾谈及这些权衡取舍。
西莫的过往经历预示了她将如何应对这一挑战。在杂货配送公司Instacart任职期间，她利用广告业务推动公司实现盈利并成功上市。在此之前，她曾在Facebook的关键转型期助力其搭建移动广告业务，为后来的IPO铺平了道路。
如今，她在OpenAI面临类似的处境。该公司预计在未来一两年内进行IPO，而目前仍处于每年亏损数十亿美元的状态。
不赚钱还消耗算力
这就给那些消耗大量算力却无法产生收入的项目带来了压力。经过多年的实验，OpenAI已经积累了大量这样的项目。
Sora就是一个典型例子。这款应用允许用户生成AI视频，是一项令人印象深刻且被广泛使用的工具。但它并不赚钱，而视频生成正是算力消耗最为密集的AI任务之一。
“重度用户对Sora的使用热情之高，令我们相当惊讶，但目前的投入产出完全不可持续。”Sora负责人比尔·皮布尔斯(BillPeebles)去年10月底在X上写道。
优先ChatGPT
关停Sora应用将释放出大量算力资源。OpenAI现在可以将这部分算力重新导向更具明确收入潜力的产品，例如Codex等企业级服务，或ChatGPT内部的广告业务。
在一个以算力稀缺为特征的环境下，聚焦比以往任何时候都更加重要。对于OpenAI这样一家仍在巨额亏损的公司而言，尤其如此。
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