2020年，一位保加利亚开发者突发奇想，能不能在网页上复刻红警2？于是他用5年时间，用最极致的人肉逆向，一行行手写代码，对照着《红警2》去模拟、还原每一个运行逻辑。最终写出了网页红警，让每个想怀旧的80、90后，不用折腾和配置环境，只要打开浏览器就能回到小时候。然而就在一个月前，我们身边有人也做了类似的事。
他把西山居早期的三款作品《新剑侠情缘》、《月影传说》、《剑侠情缘2》，全部复刻到网页版，移动端也做了适配，点开即玩。
这些游戏大家都不陌生。
差评君现在还记得小学放学回家就打开电脑，操控着独孤剑在临安城里乱逛，跟酒楼里的醉郎中聊几句居然能触发隐藏武功。然后又在《月影传说》里操控杨影枫一路捡草药，捡着捡着追一个黑衣人到了蝙蝠洞，结果遇到一群强盗被围殴怎么也打不过去。
时隔20多年打开这个复刻版，差评君发现味道很纯正：NPC对话还是那么啰嗦，按V打坐恢复真气也还在，地图角落里那些藏在石头后面的宝箱也没少。
不过让人觉得震撼的是：
复刻这三款游戏的作者，没有手写一行代码。
他完全依靠AI，用不到一个月时间，不仅复刻了三款完整的武侠RPG，甚至顺手搭了一个通用游戏引擎，调试器、编辑器一应俱全，方便别人参考复刻其他游戏。
这到底是怎么做到的？差评君找到了这个项目的作者，陈老师。
陈老师从小学三四年级就开始自学编程，有着近20年的代码经验，早早就在GitHub上开源过众多项目。
按理说，这样一位资深极客，应该对手写代码有着极深的信仰。
但陈老师和我说，他现在连一个等号都不愿意敲了。
因为他试过一套固定流程：先让当前最强大模型写出详细的设计文档，再严格按文档分模块执行，每个模块独立验证，跑通了再拼到一起。这样产出的工程架构和代码质量，大部分时候确实比自己从零手写的更高。
其实早在2020年，陈老师就动过复刻这些童年神作的念头，但在盘算过纯手工逆向二进制文件、再重写整套游戏系统的工程量后，放弃了。
直到最近，他认为AI的能力终于跨越了那个临界点。
因此，这次复刻不光是一次童年怀旧，更是一次对 AI 编程的极限测试。
陈老师做的第一件事，就是把游戏客户端的原始资源文件直接丢给了AI，让AI去解析。
这些游戏文件是二进制的，为了分发和安装，所有信息都被打包压缩成人类读不懂的格式。而AI拿到文件后，开始疯狂调用各种查看工具，列出文件结构、读十六进制，写Python代码尝试解析。一条路走不通，马上就换一种逻辑重试。
在过去，程序员是要拿着十六进制编辑器，靠经验和直觉一点点分析，再写脚本反复尝试的。
陈老师估算 AI 在这个环节的效率，是人类的10到100倍。
我寻思也合理，AI擅长暴力穷举，它不需要睡觉、也不会烦躁、更不会在第三个小时打开抖音刷会差评君。
这还只是开始，真正的考验是如何重建整套游戏系统。
在用VScodeCopilot复刻时，陈老师主要用两个模型：ClaudeOpus负责深度思考，当架构师，把游戏拆成模块、写出技术文档；ClaudeSonnet速度快，当执行者，根据文档把代码写出来。
让人头皮发麻的是，AI 已经不再只是埋头执行，它还能具备了自主纠错能力。
有一次做寻路系统，陈老师觉得这个模块太吃性能，TypeScript可能扛不住，就让Sonnet试试用Rust重写。Sonnet写完之后自己跑了一轮性能对比，发现Rust和TypeScript之间来回翻译传递数据的开销太大，总体算下来反而更慢了。
于是，它主动将这个测试结论反馈给陈老师，并建议回退到TypeScript方案。
就这么一个负责想、一个负责干，项目推进得比陈老师自己预期的还快。
从1月25日开工到2月底收尾，刨去春节休息，满打满算仅用了20天左右。期间，陈老师与AI的对话次数达到四五千次。
他通常会同时拉起5到6个AI对话窗口，并行处理不同的模块。白天在公司上班时，也是远程桌面让家里的AI在后台疯狂打工，晚上回家直接验收成果。
看到这一定有人质疑：20万行代码全靠 AI 自动生成，真不是屎山代码？
确实，差评君也用AI写过App，结果每加一个功能就多一个bug，甚至修一个bug，还会冒出来两个新的。
陈老师说，零编程经验的人用AI写代码最大误区，就是让AI一口气写个完整APP，缺少架构设计。一开始还行，后面越加功能越乱，因为AI最擅长模仿之前写法，一旦前期逻辑混乱，后期就越来越乱。
所以陈老师做法是分模块开发，每个模块单独设计、单独测试，跑通了再拼。遇到bug也是把运行日志发给AI，定位到具体模块进行修复。在每次完成大改动后，他还会新开一个窗口，让另一个AI从零开始扫描刚改过的代码。
总之，经历了不下10轮的优化与重构，这近20万行代码最终成功落地。
所以这20万行代码到底做了什么？
打开游戏你就知道了：角色在地图上走动时能会绕过障碍物找到最短路线。天气会从晴天突然转雨、雨滴还会挂在屏幕缓缓落下，这效果在原版里压根没有，是复刻版新加的。武功系统也做了22种飞行轨迹和10种状态效果，螺旋的、追踪的、扇形扩散的，能组合出几百种法术。
由于原版游戏是西山居用自创的脚本语法把整个剧本串起来的，为了让游戏在浏览器里跑起来，陈老师还把上百种剧情指令全部重写了一遍，并且加入了现代游戏行业通用的Lua语言支持，以后想给游戏加新剧情、改对话分支，不用去琢磨西山居独创语法，用Lua脚本就能成。
不仅如此，他还做了一个游戏编辑器。
武功、NPC、地图、物品、对话树，13个模块全能在网页上直接编辑，改完刷新就能在游戏里看到效果。以后只要把引擎接入AI，用户就能一句话生成游戏剧情和MOD了。
这三款游戏在B站上本来就有一批MOD创作者，以前都是纯手工制作，费时费力。如果这个功能做出来，每个人都能做出自己的剑侠情缘。
写到这，那个老生常谈的问题又来了：程序员真要被替代了吗？
陈老师的答案是目前不会，但程序员这个职业的定义，已经在改写了。
过去要独立开发游戏，你必须要把70%精力投入到敲代码、做建模、修Bug、优化性能上，30%留给游戏玩法。
但现在，AI已经能够包揽这些代码活，你需要用30%的精力去做架构决策，剩下70%倾注到玩法设计中。
比如物品交互逻辑怎么定？数值成长曲线怎么画？NPC行为树怎么排？这些属于产品和设计层面的决策，是没有标准答案的。
AI可以给你提供一百套方案，但最终想做出一款怎样的游戏，依然需要人类来拍板。
换句话说，陈老师这20年的编程经验并没有作废，而是转化为了复刻游戏过程中的架构决策。
像差评君这种没有编程经验的人，遇到bug不知道怎么定位，游戏系统怎么拆也没概念，有AI也照样干瞪眼。
但。。。
这次聊天也引出了一个更深层次的推论：
程序员工作重心的分配已经从“7比3”变成了现在的“3比7”，那么随着AI模型的极速迭代，这个比例会不会很快变成“1比9”，甚至“0比10”？
这种需要有经验的人来主导代码的阶段，还会持续多久？
甚至明天之后，连“游戏该怎么设计”这种创意工作，AI会不会也能比大部分人想得更快、更周全。
在这个时间尺度被极度压缩的领域里，没人敢给出确切定论。
毕竟一年多之前DeepSeek才刚发布，AI还只是帮你补几行代码，写点最简单程序，甚至再往前推一年，大家讨论的还是AI客服。
如今20天、20万行代码、三款游戏，就是一个老程序员和AI合作的结果。
从没有人会想到程序员有一天居然不用手敲代码，行业内还出现了“非遗匠心手写代码，古法编程”的调侃，明示手写代码已是古法。
这就是AI这枚硬币的两面。
一面是你最熟练的那部分手艺，正在变成 AI 的默认功能。
AI已从聊天框里的一问一答，变成了能自己阅读文档、记住上下文、调用工具、主动干活还能检查错误的工具。
这种变化正在从编程领域蔓延到所有脑力劳动，设计从手搓素材变成了生成和调整AI生成的方案，视频从手动剪辑变成了创意策划+AI执行。
各行各业的工作重心正以月为单位被重新定义，人类经验、技能的保质期也在跟着顶级模型的版本号走。
而另一面，是一扇你从未打开过的门。
从想法到成品之间的距离被极速压缩了。
一个从未学过剪辑的人，可以把脑子里的画面直接变成一支短片。一个人脑海中恢弘的构想，也不再需要等待数十万资金和一个完整的团队去落地。
执行力是在贬值，但知道“该做什么”的人，比以前会更不可替代。
没人知道这枚硬币最终会落向哪一面。但至少现在，它给了每个人重新发牌的机会。
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