OpenAI首席执行官山姆・奥特曼周五为人工智能的资源需求进行辩护，称有关数据中心用水的担忧是“假的”，并将AI系统消耗的能源与人类进行对比。奥特曼在印度人工智能影响力峰会期间接受《印度快报》采访时，被问及对AI常见的批评——例如能耗和水耗问题。
这位CEO回应称，网上流传的“ChatGPT每次提问要消耗数加仑水”的说法“完全不真实、极其荒谬，与事实毫无关联”。
数据中心传统上会使用大量水来冷却电子元件、防止过热。尽管数据中心冷却技术已承诺降低耗水量，一些新建的数据中心甚至完全不再用水。
但即便效率不断提升，水处理技术公司赛莱默（Xylem）与《全球水资源情报》上月发布的一份报告预测，随着计算需求上升，未来25年用于冷却的用水量将增长两倍以上，给供水系统带来压力。
在驳斥用水担忧的同时，奥特曼表示，能耗问题确实是对AI合理的关切。
“不是每次提问，而是总量——因为全世界都在大量使用AI……我们需要非常快地转向核电、风能和太阳能。”
被问及微软创始人比尔・盖茨此前的言论——盖茨曾表示，人脑的能效证明AI未来也能变得更节能——奥特曼表示不认同。
“这种比较中总有一点不公平：人们总在说训练一个AI模型要消耗多少能源……但培养一个人也要消耗大量能源。”他说，“需要差不多20年的生命，以及在此之前你吃的所有食物，你才能变得聪明。”
他补充道：“公平的比较应该是：模型训练完成后，你问ChatGPT一个问题，它回答所消耗的能源，与一个人类回答所消耗的能源对比。如果按这个标准衡量，AI在能效上可能已经赶上人类了。”
奥特曼所指的过程被称为推理，即使用已经训练好的AI模型生成新输出。AI推理的功耗通常远低于训练阶段。
在人们对AI取代人类工作的焦虑日益加剧之际，奥特曼的言论，尤其是AI与人类的对比，在网上引发了一些争议。
出席峰会的印度软件公司Zoho联合创始人兼首席科学家斯里达尔・文布胡批评了这种将AI与人类等同的做法。这位亿万富翁在X平台上表示：“我不想看到一个把一件技术产品和一个人等同起来的世界。”
这场争论发生之际，各国政府和企业正投入数百亿美元建设新的数据中心，以满足AI系统的计算需求。
国际货币基金组织（IMF）5月的一份报告显示，2023年全球数据中心的耗电量已达到与德国或法国相当的水平，这距离OpenAI推出具有里程碑意义的ChatGPT模型仅过去不久。
作为回应，一些政府正加快审批流程，推动新增廉价能源并网，部分环保人士警告称，此类举措可能与全球净零排放目标相冲突。
美国等国的一些当地社区也对数据中心开发项目表示反对，担心这会给电网带来压力，并推高整体电价。
就在上周，得克萨斯州圣马科斯市议会在数月的公众反对后，否决了一项投资15亿美元的数据中心项目。
面对这些反对声音，包括奥特曼在内的许多科技行业领袖认为，数据中心需要更多元化的能源供应，包括可再生能源和核能。
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