埃隆·马斯克创立的人工智能初创公司xAI正加速研发新一代“世界模型”AI系统，这类技术能够解读和构建现实世界的物理场景，与GoogleDeepMind和Meta等巨头在同一赛道展开竞争。这种AI不仅可以处理文本和图像，更致力于推理现实环境和物理动态。
据《金融时报》消息，xAI日前聘请了英伟达的研究员ZeeshanPatel和EthanHe，两人均在世界模型及基于模拟的AI开发方面拥有深厚经验。作为AI硬件的重要供应商，英伟达近年来重金投入Omniverse平台，用于建设和运营工业级模拟系统。其中部分核心技术团队已转向参与马斯克的新项目。
世界模型被认为是AI研究领域最具挑战性的前沿之一。与仅基于数据统计模式生成文本的大型语言模型不同，世界模型通过学习海量的视频、传感器和机器人数据，建立对物理系统和环境动态的因果理解，能够模拟现实或虚拟环境中的物理运动和交互行为。
这类系统有望让AI在现实世界中行动更智能、更安全，为实现自主机器和高度智能机器人奠定基础。xAI不仅聚焦研究，还计划将世界模型应用于商业领域。两位知情人士表示，该公司有意将该技术用于视频游戏开发，实现自动生成互动式3D场景。此外，xAI还把世界模型视为今后能够自主导航复杂空间的机器人系统的关键基础，使AI迈向实体智能的时代。
马斯克此前已公布xAI近期目标，包括计划在明年底前推出“顶级AI生成游戏”，推动公司生成式工具从文本、图像领域向更广泛场景扩展。上周，xAI发布最新的图像和视频生成模型，并开放给公众。这一升级主要探索AI从“统计预测”到“因果推断”的转变，即让AI理解并模拟现实中的因果关系和动作演变。
公司也在为旗下“omniteam”招聘图像与视频生成技术岗位，年薪在18万至44万美元之间，同时还在招聘“视频游戏导师”以指导聊天机器人Grok进行游戏设计，时薪可达45至100美元。
业内普遍看好世界模型的长远前景，英伟达对《金融时报》表示该领域最终市场规模足以媲美全球经济，未来可在制造业、机器人、仿真培训等多个行业落地。但要实现精准的现实世界建模，需消耗极大多模态数据和计算资源，目前仍面临巨大技术难题。
不过，部分游戏圈人士依然抱以怀疑态度，认为世界模型难以取代人类创造力。知名游戏发行人MichaelDouse表示，AI工具无法解决行业的“核心问题”，未来游戏的希望在于艺术参与和世界构建，而非“数学化、心理训练的玩法循环”。
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