昨夜，马斯克的AI公司xAI推出擅长编程的推理模型GrokCodeFast1，API调用名grok-code-fast-1。
▲马斯克宣布推出编程模型
GrokCodeFast1支持256K上下文窗口长度，主打快速响应、价格经济。在用户读完思考轨迹的第一段之前，模型就已调用了数十种工具；xAI还投入了快速缓存优化，缓存命中率通常超过90%。
该模型的定价为：0.2美元（约合1.43元人民币）/百万输入tokens，1.5美元（约合10.70元人民币）/百万输出tokens，0.02美元（约合0.14元人民币）/每百万缓存输入tokens。
如xAI公布的官方图所示，GrokCodeFast1性能不输GPT-5、Gemini2.5Pro等模型，但价格要低数倍。价格略高于Qwen3-Coder，但每秒tokens数更高。
▲GrokCodeFast1相比GPT-5、Gemini2.5Pro、Qwen3-Coder等模型情况
据悉，GrokCodeFast1尤其擅长TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go。它能够在极少的监督下完成常见的编程任务，从构建从零到一的项目、为代码库问题提供深刻的解答，到执行精准的错误修复，不一而足。
比如，在不到一天的时间里，用户可以用Cursor上的GrokCodeFast1完成以下这个战斗模拟器原型的搭建。用户能快速迭代并精准地控制它，让它达到想要的效果。
还比如，不到一分钟，用户就能完成从构思到设计模型，移动端响应式设计也同样出色，它生成的UI在桌面端和移动端都看起来不错，无需太多调整。
xAI从零开始构建GrokCodeFast1，采用全新的模型架构。其构建了一个包含丰富编程相关内容的预训练语料库，并在后训练阶段精选了能够反映真实世界拉取请求和编程任务的高质量数据集。最终GrokCodeFast1掌握了grep、终端和文件编辑等常用工具的使用。
xAI采用整体方法来评估模型性能，将公共基准与实际测试相结合。在SWE-Bench-Verified的完整子集测试中，GrokCodeFast1使用其自己的内部测试工具，模型得分高达70.8%。
GrokCodeFast1的ToyBench总体结果当前位居第5位，落后于GPT-5、ClaudeOpus4、Gemini2.5Pro和DeepSeekReasoner。
目前，GrokCodeFast1限时7天免费使用，包括在GitHubCopilot、Cursor、Cline、RooCode、KiloCode、opencode和Windsurf都可以接入。
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