这个目标就是OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(MiraMurati)新创立的AI公司ThinkingMachinesLab(TML)。穆拉蒂的公司共拥有50人，但已经有超过12人被Meta接触或收到了高额薪酬报价。
知情人士称，其中一份薪酬报价总额超过10亿美元，为期数年。多位知情人士证实，其余报价介于2亿美元至5亿美元之间，分四年支付。Meta保证，仅在加入第一年，这些员工就能拿到5000万美元至1亿美元的薪酬。
不过，目前为止，TML尚无人接受Meta的邀约。
Meta通讯总监安迪·斯通(AndyStone)在发给《连线》的声明中对此报道提出了异议。“我们只向少数TML员工发出了邀约，虽然有一份待遇很优厚，但报道细节失实。这让人不得不质疑是谁在操纵这种叙事，目的何在。”他表示。
扎克伯格的招募策略
据《连线》看到的信息，扎克伯格最初的接触方式较为低调。在某些情况下，他会通过WhatsApp向招募对象发送私信，邀请对方聊聊。随后，面试过程进展迅速，先是让招募对象与他本人进行一次长时间通话，接着再与Meta首席技术官安德鲁·“博兹”·博斯沃思(Andrew“Boz”Bosworth)以及其他Meta高管进行交谈。
以下是扎克伯格在创建Meta超级智能实验室之前，发给一位潜在招募对象的信息(如今的语气变化不大)：
“多年来，我们一直在关注您在推动技术发展以及让AI造福全人类方面的工作。为了给人们打造最具价值的AI产品和服务，我们正在对研究、产品和基础设施进行重要投资。我们相信，所有使用我们服务的人都将拥有一位世界级的AI助理来帮助完成各种事务；每一位创作者都将拥有一个能与其社群互动的AI；每一家企业都将有一个能为客户提供购物和支持服务的AI；每一位开发者都将能使用最先进的开源模型来构建AI。我们希望能将最优秀的人才带到Meta，也很乐意分享更多我们的工作。”
在与招募对象交流过程中，博斯沃思坦率地表达了他对Meta如何与OpenAI竞争的想法。据知情人士透露，尽管Meta在构建前沿模型方面落后于规模更小的竞争对手，但它打算通过开源策略来削弱OpenAI。Meta的思路是，它可以发布直接与OpenAI竞争的开源模型，将AI技术商品化。
来自Meta的消息称，“自今年年初以来，公司始终承受着压力，我认为这种压力在Llama4被匆忙推出时达到了顶点”。Meta最新一代系列模型曾因性能难以提升而推迟。在正式发布后，Meta似乎通过操控评测基准，让其模型看起来比实际表现更好，这引发了不小的争议。
高薪未必能挖到人
那么，为什么Meta这些高调的招募策略没能打动TML的顶尖人才呢？
自从扎克伯格任命ScaleAI联合创始人汪滔(AlexandrWang)与前GitHubCEO纳特·弗里德曼(NatFriedman)共同领导Meta超级智能实验室以来，就不断有知情人士向《连线》透露，汪滔的领导风格存在争议。而且，他的经验相对欠缺，引发了担忧。尽管这并未阻止扎克伯格在短时间内为其实验室招募了近24人，但并不是所有人都愿意为汪滔工作。奥特曼曾表示，Meta“没有挖到我们最顶尖的员工”，他们不得不选择次一级的员工。
其他知情人士表示，Meta的产品路线图也并不令人振奋。在部分人看来，钱在哪儿都能赚，为Reels或Facebook打造“劣质AI”并没有多大意义。而在OpenAI或Anthropic，他们不仅同样能赚到高额薪酬，还能参与更崇高的使命，比如“构建造福全人类的通用人工智能”。一些接受过Meta面试的人士称，这个过程如今更像是一个测试自己在AI市场上“身价”的手段。
而且，TML也并不缺钱。这家创业公司刚完成了有史以来最大的一轮种子轮融资，说明选择留下的研究人员并不需要在理想主义与金钱诱惑之间二选一。这家成立仅一年的公司估值已经高达120亿美元，而他们甚至还没有发布任何产品。正如那句西班牙谚语所说的那样：“为什么不能两者都要呢？”
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