这项研究因其研究方法而脱颖而出。它没有推测人工智能未来的影响，而是研究了2024年九个月内日常用户与领先的生成式人工智能工具之间实际记录的互动。研究人员将这些对话与美国政府工作活动数据库O*NET中的详细职业任务进行了映射。
他们不仅测量了用户的尝试，还测量了系统的表现——以及哪些工作部分可能会受到影响。最终得出的并非抽象的预测，而是列出了核心任务已经与人工智能能力相符的具体职业，以及当前系统尚有不足的职业。
人工智能适用性较高的工作大多涉及信息处理和交流。口译员和笔译员排名最高，其次是作家、编辑、记者和技术文档撰写员等职位。票务代理、客服代表和礼宾员也符合这一模式——这些职业主要围绕回答问题、起草内容和传达细节展开。生成式人工智能已被证明能够有效地协助，有时甚至完成大部分此类工作。
以下是最有可能受到人工智能影响的职业列表。
口译员和笔译员
历史学家
乘客乘务员
服务销售代表
作家和作者
客户服务代表
CNC刀具程序员
电话接线员
售票员和旅行社职员
广播播音员和电台DJ
经纪文员
农场和家庭管理教育者
电话推销员
礼宾部
政治学家
新闻分析员、记者、新闻工作者
数学家
技术作家
校对员和文字标记员
男女主人
编辑
该研究还指出，生成式人工智能尚未触及某些工作岗位——这些岗位主要以体力劳动、亲自动手的护理或直接操作机器为主，语言模型在这些岗位上几乎起不到什么作用。像采血员和护理助理这样的医务人员就属于这一类，危险品处理人员、防腐师以及从船舶工程师到洗碗工等一系列体力劳动者也属于这一类。这些工作需要体力技能和空间推理能力——而这些能力远远超出了当今人工智能的能力范围。
最不可能受到影响的职业包括：
采血员
护理助理
危险品清除工人
助手——油漆工、泥水匠等
防腐师
所有其他工厂和系统操作员
口腔颌面外科医生
汽车玻璃安装工和维修工
船舶工程师
轮胎修理工和更换工
修复牙医
助手–生产工人
公路养护工人
医疗设备准备员
包装和灌装机操作员
机器进料器和卸料器
洗碗机
水泥工和混凝土修整工
消防员主管
工业卡车和拖拉机操作员
这些发现并不意味着人工智能会在一夜之间取代所有职业。较高的适用性得分表明，许多核心工作任务可以由当今的系统辅助，甚至处理，但并不意味着人类角色会消失。低分也不是挡箭牌；机器人技术或未来的人工智能突破仍有可能在未来改变这些工作。
这项研究避免了猜测这些岗位的就业岗位是会增长还是减少。科技历来以意想不到的方式重塑就业，有时甚至会在任务演变或扩展的领域创造需求。不过，就目前而言，这些数据最清晰地展现了生成型人工智能如何与职场产生交集——这并非预测，而是在每一次对话中展现的现实。
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