Mistral最近发布了其大型语言模型之一的环境影响分析。随着聊天机器人和其他人工智能技术日益融入全球经济，Mistral强调了了解（或至少评估）这些系统的环境足迹的重要性。该公司警告称，这些影响可能非常巨大。
为了开展这项研究，Mistral与可持续发展咨询公司Carbone4和法国生态转型机构合作。研究结果也经过了环境咨询公司Resilio和Hubblo的同行评审。分析重点关注MistralAILarge2模型的整个生命周期，评估其在三个关键领域的影响：温室气体排放、水资源使用和消耗以及材料消耗。
不出所料，这项研究证实，人工智能模型生命周期中最耗费环境的阶段是训练和推理。据Mistral称，该模型85.5%的温室气体排放和91%的水消耗发生在模型开发和用户交互期间。
截至2025年1月，经过18个月的运行，Mistral的Large2型机组已产生20.4千吨二氧化碳排放量，消耗了28.1万立方米水。推理的边际影响（通过用户向“LeChat”聊天机器人发出400个令牌的响应来衡量）估计为1.14克二氧化碳和45毫升水。
这大致相当于美国人观看10秒流媒体视频产生的温室气体排放量。简单来说，单个聊天机器人的查询不会融化南极洲，但数百万甚至数十亿用户在数周甚至数月内与这些系统互动，无疑会加剧地球的环境挑战。
Mistral承认其研究存在一些局限性，尤其是难以准确量化LLM工作负载对GPU和数据中心基础设施造成的硬件性能下降。即便如此，报告的数据与其他研究机构和机构对环境影响的评估结果基本一致。
这家法国人工智能公司计划未来发布该环境报告的更新版本，并呼吁提高整个人工智能行业的透明度。该公司声称的目标是帮助该行业朝着全球气候目标迈进，但该公司指出，特朗普政府目前正在推行与该目标背道而驰的政策。
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