研究员将研究各种高影响力的用例，例如在国家安全背景下翻译语言或通过有效利用建筑规划数据来加快房屋审批流程。
人工智能专家还可以帮助扩展英国政府今年推出的“Humphrey”人工智能工具包，用于记录会议记录、分析公众咨询回应以及执行其他任务。
他们将致力于开发能够在停电或网络故障期间通过完全离线运行为英国国家医疗服务体系(NHS)工作人员或应急响应人员提供支持的人工智能系统。然而，该计划的重点是，部署在政府部门的研究员必须使用开源人工智能模型。
英国智库社会市场基金会(SMF)表示，与专有的“封闭”模型不同，开源模型的设计是公开共享的，允许其他人研究、使用、修改和/或分发它们。SMF本月早些时候与Meta发布了一份联合报告，主张在公共部门更多地使用开源人工智能模型。
Meta在一份新闻稿中表示：“重要的是，通过该计划使用开源模型构建的任何东西都归政府所有，因此敏感的政府数据集可以保留在政府内部，模型可以自由地适应政府的需求，并且它们不受封闭式AI模型提供商提供的合同或系统的约束。 ”
尽管各国政府正在努力跟上科技的快速发展，但他们可能仍面临工作流程过时、创新和技术专长匮乏等问题。英国政府估计，使用开源人工智能模型可以节省纳税人的钱，并帮助公共部门释放高达450亿英镑（约合606亿美元）的生产力提升。
开源人工智能奖学金将于2026年1月启动，为期12个月。该奖学金将由艾伦·图灵研究所管理，申请将于下周开放。
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