入选标准是“对科学的贡献、其研究的潜在影响以及AI显著加速其工作的能力”。入选者将可以使用Anthropic的标准AI模型套件，包括该公司所有公开的Claude系列模型。
Anthropic在一篇博客文章中写道：“先进的人工智能推理和语言能力可以帮助研究人员分析复杂的科学数据、提出假设、设计实验，并更有效地交流研究成果。我们尤其感兴趣的是支持能够帮助加速理解复杂生物系统、分析遗传数据、加速药物研发（尤其是针对一些全球最严重的疾病负担）、提高农业生产力等应用。”
Anthropic是众多看好人工智能在科学领域应用的人工智能公司之一。今年早些时候，Google推出了“人工智能联合科学家”计划，这家科技巨头表示，该计划可以帮助科学家提出假设并制定研究计划。Anthropic及其主要竞争对手OpenAI，以及FutureHouse和LiliaSciences 等公司都宣称 ，人工智能工具可以极大地加速科学发现，尤其是在医学领域。
但许多研究人员认为，如今人工智能在指导科学进程方面并不是特别有用 ，这主要是因为它不可靠。培养“人工智能科学家”的挑战之一在于预测无数的混杂因素。人工智能或许在需要广泛探索的领域发挥作用，例如缩小大量可能性的范围，但它能否实现那种打破常规的解决问题能力，最终带来真正的突破，则尚不明确。
迄今为止，为科学设计的人工智能系统的结果大多令人失望。Google表示，2023年， 在其名为GNoME的人工智能系统的帮助下， 已合成了约40种新材料。但一项外部分析 发现，这些材料中没有一种是真正全新的。
Anthropic无疑希望自己的努力能够比之前的努力取得更好的结果。
该公司表示，其AIforScience项目将于每月第一个星期一根据科学价值、潜在影响、技术可行性和生物安全筛选标准（即确保拟议的研究不会产生有害应用）进行筛选。研究人员可以通过公司网站上的表格申请，申请将由Anthropic公司进行审核，“审核人员包括相关领域的专家”。
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