人工智能

OpenAI官宣重磅开源 奥特曼透露过去1小时新增100万用户

字号+作者:AI寒武纪 来源:AI寒武纪 2025-04-01 09:53 评论(创建话题) 收藏成功收藏本文

OpenAICEOSamAltman刚刚发文扔出一枚“核弹”:“我们计划在未来几个月内发布一款强大的开源大模型”。距离ChatGPT引爆全球已过去26个月,那是Altman亲眼'...

OpenAICEOSamAltman刚刚发文扔出一枚“核弹”:“我们计划在未来几个月内发布一款强大的开源大模型”。距离ChatGPT引爆全球已过去26个月,那是Altman亲眼见证过的最疯狂的现象级传播事件之一,当时OpenAI在短短五天内就吸引到了一百万用户,而就在刚刚过去的一个小时里,OpenAI又新增了一百万用户。A7y品论天涯网

SamAltman亲自发文:GPT-2之后首次开源,开发者狂欢倒计时A7y品论天涯网


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划重点:A7y品论天涯网

OpenAI宣布将发布开源大模型(open-weight),这是自GPT-2后首次开源A7y品论天涯网

新模型主打强推理能力,SamAltman直言“要让它变得非常、非常优秀”A7y品论天涯网

开发者可提前参与反馈,旧金山、欧洲、亚太线下活动即将启动A7y品论天涯网

安全是核心:已启动对抗性微调等专项测试,绝不发布高风险模型A7y品论天涯网


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Altman认证“史上最疯狂传播时刻”,而这次OpenAI选择回归开源初心——这是自2019年GPT-2之后,OpenAI首次开源语言模型A7y品论天涯网

为什么现在开源?A7y品论天涯网

Altman“坦诚”:早想做了,但优先级一直排不上。如今时机成熟,团队认为“这件事变得重要起来”,这里必须要疯狂@DeepSeek了。A7y品论天涯网

新模型两大特点:A7y品论天涯网

• 开源(open-weight)A7y品论天涯网

• 强化推理能力A7y品论天涯网

虽然未透露具体参数,但官方连用两个“very”强调目标:“要让它成为非常、非常优秀的模型”A7y品论天涯网


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OpenAI已启动全球预热:A7y品论天涯网

旧金山首发线下活动A7y品论天涯网

欧洲、亚太场次接棒A7y品论天涯网

提前注册通道开放(文末链接)A7y品论天涯网

目的是收集反馈,并让开发者提前体验原型。官方明确喊话:想看看大公司和政府如何自主部署模型。A7y品论天涯网

安全牌打满A7y品论天涯网

从预训练到发布,OpenAI祭出三重防护:A7y品论天涯网

沿用自研的“PreparednessFramework”评估框架A7y品论天涯网

重点研究开源模型特有风险(如对抗性微调)A7y品论天涯网

内测+第三方专家双保险A7y品论天涯网

Altman斩钉截铁:“绝不发布可能造成灾难性风险的模型”。A7y品论天涯网

说人话版总结:A7y品论天涯网

OpenAI这次开源,既是向开发者递橄榄枝,也是给行业喂定心丸——“开源与安全可以兼得”。至于模型到底多强?评论区聊聊你的期待!A7y品论天涯网

附:官方反馈链接A7y品论天涯网

https://openai.com/open-model-feedbackA7y品论天涯网

全文:A7y品论天涯网

山姆·奥特曼(SamAltman)A7y品论天涯网

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26个月前ChatGPT刚发布时,那是我亲眼见证过的最疯狂的现象级传播事件之一,当时我们在短短五天内就吸引到了一百万用户。而就在刚刚过去的一个小时里,我们又新增了一百万用户A7y品论天涯网

长话短说:我们很高兴将在未来几个月内发布一款具备推理能力的、强大的新型开源权重语言模型。我们希望与开发者们交流,探讨如何让这款模型发挥最大作用:https://openai.com/open-model-feedback 我们非常期待能将它打造成一个非常、非常出色的模型!A7y品论天涯网

我们正计划发布自GPT-2以来的首个开源权重语言模型。A7y品论天涯网

这件事我们已经考虑了很久,但此前有其他更优先的事项。现在我们觉得是时候(或者说,认为很重要)来做这件事了。A7y品论天涯网

在发布之前,我们会像对待其他任何模型一样,依据我们的安全准备框架(PreparednessFramework)对该模型进行评估。并且,考虑到我们知道这款模型在发布后可能会被修改,我们还会做额外的工作。我们还有一些决策尚未最终确定,因此我们将举办开发者活动来收集反馈,并在后续让大家试用早期原型。活动将在几周后于旧金山(SF)启动,随后会在欧洲和亚太地区(APAC)举办。如果您有兴趣参加,请通过上方链接报名。我们很期待看到开发者们会创造出什么,以及那些倾向于自行部署运行模型的大型企业和政府机构将如何使用它。A7y品论天涯网

安全是我们开发这款开源权重模型的核心关注点,贯穿从预训练到发布的整个过程。尽管开源模型带来了独特的挑战,但我们会遵循我们的安全准备框架,并且不会发布我们认为可能构成灾难性风险的模型。我们尤其专注于研究对抗性微调(adversarialfine-tuning)以及其他开源模型特有的风险。与所有模型的发布一样,在公开发布之前,我们正在进行广泛的安全测试,这包括内部测试以及与值得信赖的第三方专家合作进行的测试。A7y品论天涯网

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