AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的DeepResearch——随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。先来划个重点：免费向所有人开放！具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，Pro用户每天可查询500次。
然后啊，效果是酱紫的。
例如给出一个问题：
WhatshouldIknowbeforethemarketopens?
开市前我该知道些什么？
在DeepResearch加持下的Perplexity先是会查找海量的资料：
接下来是推理过程，用Perplexity的话来说就是专家级别的分析：
对原始材料进行充分评估之后，Perplexity就会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告：
最后，你还可以把Perplexity写好的专业报告一键导出，格式包括PDF、Markdown和PerplexityPage：
在性能方面，Perplexity官方也给出了他们的测试结果。
他们采用的基准，是最近考验AI推理能力大火的Humanity’sLastExam（人类的最后考试），准确率达到了20.5%。
（注：“人类的最后考试”涵盖100多个科目、包含3000多个问题，涉及数学、科学、历史和文学等领域。）
从成绩上来看，是优于GeminiThinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1和其他许多主流模型。
在另一项SimpleQA（一个包含数千个测试事实性的问题库）的测试中，PerplexityDeepResearch的表现更是明显远超领先模型，达到了93.9%的准确率。
更重要的一点是，Perplexity的DeepResearch有够快——平均在3分钟内可以完成大多数研究任务。
对此，Perplexity的CEO（AravindSrinivas）公开致谢DeepSeek：
这是因为DeepSeek是开源的，又便宜又快。
其实在10天前的一条推文中，AravindSrinivas其实已经有所剧透：
在推文下方的评论中，我们也看到了不少关于DeepSeek的身影：
不得不说，DeepSeek的含金量还在上升。
01实测Perplexity的DeepResearch
Perplexity新功能的操作方式也是极其简单。
只需在搜索框下方的选项中pick一下DeepResearch即可：
从官方展示的案例来看，DeepResearch擅长在金融、市场营销和技术等领域的深度研究，并且在健康、产品研究和旅行计划等领域作为个人顾问同样有用。
例如在默认搜索和DeepResearch下，同时问：
What’sthebeststrategyforadvertisingattheSuperBowl?AnalyzetheROIofeachmajoradvertiseratthe2025SuperBowl.Whichbrandswerethebiggestwinnersandlosers?Whatadtechniquesweremostandleasteffective?IfIwantedtoadvertiseatthe2026SuperBowl,whatshouldIdotomaximizesuccess?
在超级碗（SuperBowl）投放广告的最佳策略是什么？分析2025年超级碗上每个主要广告商的投资回报率（ROI）。哪些品牌是最大的赢家和输家？哪些广告技巧最有效和最无效？如果我想在2026年超级碗上投放广告，我该怎么做才能最大限度地取得成功？
可以看到，DeepResearch给出的答案更像是一个专业的报告。
先是以类似论文“摘要”的形式，把问题的核心亮点全部提炼、总结出来，然后再撰写并展开包括Introduction在内的更多内容。
同样的，让DeepResearch完成撰写“黄仁勋传记”，从输出内容和格式来看，是更加清晰且一目了然：
现在，也有很多网友开始在网上po出自己实测的效果。
例如让Perplexity做下面这个任务：
compilearesearchreportonhowhasretailindustrychangedinthelast3years.
编写一份关于过去3年零售业变化的研究报告。
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