受到压力的鱼往往会变成不健康的鱼，因此养鱼场经营者尽早发现压力非常重要。一种新的人工智能系统可以通过监测每条鱼的呼吸频率来帮助他们做到这一点。
这项技术由挪威SINTEF研究机构和挪威生命科学大学（NMBU）的科学家共同开发。在目前的原型中，它包含一个水下摄像头，可水平拍摄装有七条鲑鱼的水盆。
联网计算机上的人工智能算法会实时分析摄像机的输出，根据每条鲑鱼的不同特征进行识别，并监测每条鱼张开和闭合嘴巴的速度。嘴巴的动作与呼吸频率相对应，而呼吸频率会随着压力水平的增加而增加。
在实验室测试中，当水温升高到比理想温度更高的水平时，人工智能同时监视着九个浴缸；当氧气水平降低时，人工智能同时监视着九个浴缸。在这两种情况下，算法都能可靠地检测到鲑鱼呼吸频率的加快，而这种加快伴随着它们压力的增加。
科学家们表示，该系统的一大卖点是它能监测围栏中的所有鱼类，而不是单一的"哨兵鱼"，因为后者可能无法很好地反映其他鱼类的状况。
"我们发现，每条鱼的呼吸频率都不一样。有些鱼的呼吸比其他鱼慢或快。因此，新开发的照相机技术对每条鲑鱼进行单独监测大有帮助"。
最近，《Aquaculture》和《IFAC-PapersOnLine》杂志上发表了两篇关于这项研究的论文，该研究是Biorelevans项目的一部分。
有关该系统的更多信息，请观看以下视频。
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