第八届技术创新《发现》奖（五）

计算机软件技术类
获奖技术：俄克拉何马大学的先进地区气象预报系统
发明者：开尔文·德勒格迈尔
这位俄克拉何马大学风暴分析和预报中心的计算机专家在８０年代末得到了机会，当时美国政府请他分析由一个刚刚在全国各地建立的包括１６０个雷达气象传感器的网络所收集的大量气象数据。他的任务是研究如何用这些数据预报风暴。不幸的是，这些雷达站只收集两个变量：与雷达信号平行的风速以及降雨密度。这些数据比气象学家以往能得到的信息要多，但仍不足以提前数小时预报风暴。德勒格迈尔需要风速的垂直分速度和温度、气压以及另外大约１０个变量来解方程组。他怎么能找到办法补上所缺的这些数据呢？他叹息道：“这是个梦魇般的计算题。”
德勒格迈尔的小组利用风暴分析和预报中心的超级计算机解决了这个问题。他们用超级计算机猜出～种预报，然后代入方程组运算，检查由这一预报得出的初始气象条件与已知数据在多大程度上一致。接着他们调整初始条件，再代入方程组以得到一种新的预报。经过５０多次重复这个过程，其间不断对预报模型及所缺数据的值进行微调，该小组能够最多提前６小时比较准确地预报暴风雨。在１９９６年６月的试验中，该软件有８０％的时候提前６到７个小时准确地预报了暴风雨的发生。这样的准确度可以使美国工业界每年减少大约１４０亿美元因风暴造成的损失，还能拯救不少生命。入围技术
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