凌晨1点，OpenAI发布了GPT-5-Codex从名字也能看出来，这是针对智能体编程任务进行了专门优化的GPT-5。OpenAI博客介绍说，GPT-5-Codex的训练重点放在真实的软件工程任务上。它既能在短时间的交互式会话中快速响应，也能独立完成冗长复杂的任务。它的代码审查（codereview）能力可以在代码上线前发现关键漏洞。
GPT-5-Codex已经在Codex的所有使用场景中上线，包括CodexCLI、IDE扩展、网页端、移动设备以及GitHub中的代码审查。它是云端任务和代码审查的默认模型，开发者也可以通过CodexCLI或IDE插件，在本地任务中选择使用它。顺带一提：Codex已包含在ChatGPT的Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise订阅中。
发布两个半小时后，OpenAICEO山姆・奥特曼激动地表示GPT-5-Codex的流量已经占到了Codex流量的40%左右，并且他预计该模型在今天之内就将成为Codex的流量主体。
OpenAI表示：“自从4月推出CodexCLI、5月推出CodexWeb以来，Codex已逐步演变成更高效的编程助手。两周前，我们把Codex整合成一个统一的产品体验，并与ChatGPT账号打通。这样，你可以无缝切换本地环境和云端任务，不会丢失上下文。”
该模型一发布就收获了诸多好评，甚至有人表示这是“自切片面包发明以来最好的东西”。
OpenAI已经以附录形式将GPT-5-Codex加入了GPT-5系统卡。
地址：https://openai.com/index/gpt-5-system-card-addendum-gpt-5-codex/
下面我们就来更详细地了解一下GPT‑5-Codex。
GPT‑5-Codex
GPT-5-Codex重点优化了在真实工程场景中的自主式（agentic）软件工程能力
它接受过完整项目构建、功能开发、测试编写、调试、大规模重构和代码审查等复杂任务的训练。相比GPT-5，它更易于控制，遵循AGENTS.md的指令更好，代码质量更高。OpenAI表示：“你只需要告诉它想要什么，而不用写冗长的风格说明。”
其在SWE-benchVerified（软件工程）和Coderefactoringtasks（代码重构）两个基准上的准确度表现都优于GPT-5(high)。
值得一提的是，OpenAI在SWE-benchVerified上的成绩这一次终于使用了该数据集中所有的共500个任务，而不是像之前那样只使用了477个任务（曾因此备受批评），OpenAI声称之前只使用477个任务的原因是“有部分任务无法在基础设施上运行，而现在这一问题已解决。”
至于另一个代码重构基准Coderefactoringtasks则包含许多来自大型成熟软件库的重构任务，覆盖Python、Go、OCaml等语言。比如Gitea的一个PR，就修改了232个文件、3541行代码，为应用逻辑引入ctx变量。
GPT-5-Codex不仅性能更优，也能根据任务复杂度动态调整思考时间
它结合了两种关键能力：一是与开发者配合的交互式会话，二是对长任务的持久自主执行。
在处理小型请求或对话时，GPT-5-Codex反应更快；而在处理复杂任务（如大型重构）时，它能持续工作更久。OpenAI表示：“在测试中，我们看到GPT-5-Codex能独立运行超过7小时，不断迭代实现、修复测试，最终交付可用代码。”
OpenAI还分享了他们的内部使用数据：
用户请求中，用户交互中token数量（包括隐藏的推理和最终的输出）最少的10%情况下，GPT-5-Codex的token消耗比GPT-5少93.7%。
用户交互中token数量最多的10%情况下，它会投入更多时间，进行更深入的推理、编辑、测试和迭代。
GPT-5-Codex也专门训练了代码审查能力，可以主动发现关键漏洞。它会遍历代码库，分析依赖，并运行代码和测试来验证正确性。OpenAI用热门开源项目的最新提交（commit）做了评估，并让经验丰富的工程师进行了验证，结果发现：GPT-5-Codex的审查意见更少出现错误或无关内容，更能把注意力集中在关键问题上。
在前端任务上，GPT-5-Codex表现可靠。它能生成美观的桌面应用，也在移动网站的偏好测试中显著提升。云端环境下，它还能读取你上传的图片或截图，检查自己的进度，并把结果截图返回。
GPT-5-Codex针对CodexCLI、IDE插件、云环境和GitHub进行了深度优化，同时也支持多种工具调用。不过OpenAI也指出：“与通用的GPT-5不同，我们建议只在Codex或类似场景下使用GPT-5-Codex。”
Codex更新
除了发布GPT-5-Codex，OpenAI今天还宣布了Codex的一些升级，包含全新设计的CodexCLI以及新的CodexIDE插件。
CodexCLI
CodexCLI是开源的。过去几个月里，OpenAI基于社区反馈重新设计了CLI，让它更适合“自主编程”的工作流，使模型能成为更强大、更可靠的搭档。
现在用户可以在CLI中直接添加图片，例如截图、线框图和设计图。这样可以建立共享上下文，让设计决策更清晰，并更容易得到符合预期的结果。
在处理复杂任务时，Codex会用待办清单（to-dolist）跟踪进度，还支持web搜索和MCP等外部系统连接工具，整体的工具调用更准确。
终端界面也升级了：工具调用和代码差异现在格式更清晰，更容易阅读。
批准模式（approvalmode）简化为三种：
只读：需要明确批准才能修改；
自动：拥有完整工作区权限，但在工作区外仍需批准；
完全访问：可以读取任意文件，并在有网络访问的情况下运行命令。
CLI还支持压缩对话状态，方便管理更长的会话。
CodexIDE插件
Codex也能在IDE中直接使用。这个插件支持VSCode、Cursor以及其他VSCode分支。它能把Codex带进编辑器，让用户能无缝预览本地改动，并直接用Codex修改代码。
OpenAI介绍了在IDE中使用Codex的几个优势：
你可以写更简短的提示词，得到更快的结果，因为Codex会自动利用上下文，例如你打开的文件或选中的代码。
你可以在云端和本地环境之间流畅切换。比如，在编辑器里直接创建云端任务、跟踪进行中的工作或审查已完成的任务。
如需要调整，你可以在IDE中直接打开云端任务，Codex会保留上下文。
云端的Codex
除了CLI和IDE插件，新的GitHub集成也让Codex的云端智能体更贴近开发者的日常工作流。用户无需离开编辑器或GitHub，就能把任务交给Codex。
OpenAI表示，他们也一直在幕后不断提升云端性能，包括：
通过缓存容器（cachingcontainers），新任务和跟进任务的完成时间缩短了90%。
Codex会自动检测常见的初始化脚本并执行，帮你完成环境配置。
在配置了网络权限后，它还能在运行时执行pipinstall等命令，安装所需依赖。
和CLI、IDE一样，云端Codex也支持使用图片。你可以上传前端设计规范或UIbug截图。Codex会在浏览器里运行自己生成的内容，检查效果，并把截图附在任务或GitHubPR中。
代码审查
Codex现在也支持代码审查功能，可以发现关键缺陷。和静态分析工具不同，Codex会：
对比PR的目标和实际改动，
分析整个代码库和依赖关系，
运行代码和测试来验证行为。
这种审查力度，通常只有最仔细的人类工程师才能做到。Codex正好补上这一缺口，帮助团队更早发现问题，减轻审查负担，让上线更放心。
在GitHub上启用后：
当PR从草稿变为可审查状态时，Codex会自动给出分析。
如果它建议修改，你可以直接在同一讨论线程里让它实现。
你也可以手动请求审查，比如在PR里输入“@codexreview”，甚至给额外指令，如“@codexreviewforsecurityvulnerabilities”（检查安全漏洞）或“@codexreviewforoutdateddependencies”（检查过时依赖）。
OpenAI表示：“在OpenAI内部，Codex已经审查了我们绝大多数PR，每天能发现数百个问题，很多在人工审查开始之前就已经被拦下。这让团队能更快推进，同时保持信心。”
OpenAI如何让Codex更安全？
OpenAI还介绍了在开发Codex时对代码与数据安全的保护措施，他们也部署了一些防范潜在滥用的手段。
默认沙箱环境：无论本地还是云端，Codex默认运行在沙箱环境中，且关闭网络访问。这可以避免它在你的电脑上执行有害操作，也能减少来自不可信来源的提示词注入风险。
权限机制：在执行可能危险的操作前，Codex会请求许可。它也经过训练，会运行命令来验证自己的输出。
可配置的安全设置：开发者可以根据风险承受度调整设置。在云端，可以限制网络访问只允许可信域名；在CLI和IDE插件中，开发者可以决定是否批准Codex运行命令，或允许它使用网页搜索、连接MCP服务器。这样能扩展能力，但也会增加风险。
OpenAI也给出了建议：“我们始终建议开发者在上线前先检查Codex的工作结果。Codex会在每个任务中提供引用、终端日志和测试结果，方便人工验证。”但OpenAI也强调：Codex应作为附加审查者，而不是完全取代人工审查。
和GPT-5一样，OpenAI依然将GPT-5-Codex在生物与化学领域的任务归类为High能力，并采取了相应的安全措施，以尽量减少潜在风险。
价格与可用性
Codex已包含在ChatGPTPlus、Pro、Business、Edu和Enterprise订阅中。
Plus、Edu、Business用户：每周可覆盖几次集中的编程会话。
Pro用户：支持一整周、多个项目的完整工作量。
Business计划：可以额外购买积分，突破默认上限。
Enterprise计划：提供共享积分池，按实际使用付费。
目前用户还无法通过APIKey使用CodexCLI，但OpenAI也表示很快（soon）将通过API开放GPT-5-Codex。
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