所以，去年咱们就在中国传媒大学摆下擂台，搞了场“人机大战”，北京各大高校同传专业的优秀学生守擂，AI翻译的优秀代表时空壶攻擂。
去年比赛现场
在各种剑拔弩张中，AI差一点点就翻车了……
网络不好，没有拉来运营商的专线，直接用的手机5G网络，网络丢包导致第一轮就漏译了两句。到第二轮日语比拼的时候，AI又听岔了一个同音词。
好在后面AI逐渐进入状态，最后以小优势获胜。
可能有个别差友还不熟悉时空壶，咱们也再简单介绍下。
时空壶是专门搞人工智能翻译设备的，也算是咱老朋友了，主攻AI翻译产品，在海外卖得非常火爆。
今年3月，时空壶就靠一手硬科技，火到了《新闻联播》上，《新闻联播》平时也就30分钟，这次报道他们报道了近四分钟……
报道主要聊了两点，就是时空壶把“听得清”和“翻得准”这两件事儿，又往前推了一大步。
翻译本质上就是“交流”，它不只发生在安静的会议室里，也发生在商场或展会，很多时候翻译耳机出问题，不是翻译太烂，而是没听清楚，或者被杂音干扰。
为了解决这个问题，时空壶捣鼓出了矢量降噪技术，通过算法锁定佩戴者的方向和距离，确保只录入他的声音，再对那些恼人的杂音进行降噪。
当然，语音交流的复杂性远不止这些，比如，五花八门的口音和方言，读音相似的字词，以及各种专业术语。
以往的翻译都是词对词的“直译”，你说句手冲，翻译蹦个hand-washing，全然不管你前面在点咖啡……
为了实现“直译”到“意译”，时空壶开发了全新的AI同传大模型，它能像人一样，根据对话主题，联系上下文，做到精准表意。
今年，时空壶拉上了同传领域的专家学者们，研究起了AI翻译技术分级，并且高调宣布自己已达到L3级别，语音同声传译。
一边呢，是AI翻译迅猛进步，另一边，去年比赛，像咱们英语评委沈洲榕老师就提出“一个成熟的产品跟一个尚未成熟的人类译员相比，我觉得这不是一个公平的竞争”。
干脆，我们决定今年在深圳举办了一场更激烈的决斗，人机大战2.0。
这次时空壶从客场换到了主场，所派出的选手，也是最新一代的W4Pro AI 同传耳机。
而人类翻译队呢，邀请也都是从业多年，经验丰富的高级译员。
其中有人担任过三菱化学、广汽丰田、川崎摩托等多个大型企业的翻译，有人给国家级政要担任过翻译。
老实说，我要是AI的话，看到这阵容直接汗流浃背了，这也算是赛博时代的“舌战群儒”了吧……
在双方选手都有升级的情况下，就让我们看看这一次对决，孰强孰弱~
为了确保公平公正，同时也让大家能了解到点真东西，我们邀请了语言学专家、AI领域专家以及对应的外语评委等多人评分，评分围绕准确性、流畅度、专业领域适配、文化适配多维度展开。
既然搞事，那就不嫌事大，为了保证玩的都是真的，咱们也对这场比赛进行了直播。
看评论你就知道了，这次的强强PK，有多让观众们上头。
第一个环节是基础翻译比拼，由4名外国人分别念一段对应自己母语的文本，主题跨度从世界文化遗产到城市旅游，涉及到许多专业名词、文化性词汇。
在正式比赛前三天，我们公布了题库的类目，题库涵盖了城市旅游、信息技术、医疗健康等，以便双方准备，但是具体会考到哪一道题，咱们是在现场抽取，双方事前都是不知道的。
这些文本有多难呢？现场听着，感觉有些外国人自己念起来都有点磕绊……
以日语比拼的内容，城市旅游为例，里面既有俗语，“西安有个钟鼓楼，半截插在天里头”，又有各种专业名词，明神宗万历十年，巡抚，碑文，非常需要文化底蕴。
就结果而言，双方水平都很高。
但在表述精准性这块，尤其长难句的翻译表现上，AI 表现确实是有些惊艳。
比如，AI完整的翻译出了“位于西安东南西北四条大街交汇处的钟楼”，而人类译员译文是“东南西北，处于这四条路中心的钟楼”。
同时，遇到信息量大，或者信息太生僻的情况，人类译员出现少量漏词，而AI基本上都能抓住。像这轮比拼中的“碑文记载”，双方的表现也出现了差异。
这事其实不难理解，在同传翻译上，人类的“数据库”往往是个体的经验，而AI可以联网学习，汇聚了无数个体的经验。
不过，有那么点儿成也数据，败也数据的味……
这轮比拼中，AI出现了一个人类几乎不可能会犯的错误，把“位于西大街的迎祥观”中的迎祥观翻译成了迎宾馆。
北大教授、AI领域专家邹月娴解释道，“之所以会出现这样的问题，是因为训练人工智能的数据里，有很多位于大街上的迎宾馆，这个词权重很高，AI是按照概率输出的，缺少知识驱动”。
这一轮以249VS243的比分，人类微落后于AI。
而到了法语比拼环节，可能是故意想上点难度吧，邀请了一位来自摩洛哥的小哥来朗读。
摩洛哥的语言环境非常复杂，第一官方语言是阿拉伯语，法语只是第二官方语言，朗读者的口音、语速和表达会对译员产生影响。
这轮比拼完，我有这样两个感受。
一来，连续几轮比下来，能明显的感受到，人类译员和机器各有优势。
人类同传给人的听感和交流感是AI目前很难比拟的。
人类输出给人的感觉是流畅，输出均匀而且及时，而AI 的输出，间隔时间比较长，会有4-5秒的延迟，这种延迟有时候会让人懵一下，“哎，还没开始嘛”？
在刚开始处理信息，以及需要处理语速快，信息密的信息时，这种延迟更明显。
邹教授对此也做了进一步解释，“AI强在翻译时，能通过上下文，生成准确的内容出来，但最开始的时候，它没有上下文能看，所以它要读完第一句才开始，当它开始输出后就会非常流畅”。
但与此同时，口音、听感、比赛都会影响人类听感，造成压力，这轮选手明显是有点紧张，信息遗漏了几个，这就不如AI来得稳定了……
这两点在西语比拼中也出现了。
西语评委靳笛给出了非常中肯且犀利的点评：“人类译员其实已经非常专业了，但确实在翻译的过程中，可能句子结构中有一个词没有理解，就会导致意思有一定的偏差”。
“如果我们考虑到翻译的语速的话，同声传译是跟着讲者去翻译，不仅是表达意思，也体现出了讲者当时的语气和情感，如果我们翻译内容跟原文相差太多，这个信息就没法传达了，或者讲者已经说完了，但翻译还有内容再出，就会影响到后面的讲话”。
第一环节的情况差不多是这样，咱们也就不一一列举了。
尽管在延时上还有一些优化的空间。但是凭借更精准且全面的翻译表现，W4ProAI同传耳机还是在一众同传老司机中杀出了重围，拿下了1020分，领先于高级译员队的912分。
而第二环节，则是关键词提取大比拼，有点类似于听力题，双方选手根据听到的内容抢答。
对于AI翻译队来说，这个环节是有点小劣势。因为AI队需要基于中文翻译的结果，再根据中文译文选择答案，转换耗时更久。
这个环节的比分非常焦灼，最后是150VS150，第二轮打平手。
但当硝烟散尽，这场人机对决的胜负，其实没有那么重要。
它更像是一面镜子，映照出了当前阶段 AI 与人类译员各自的核心价值。
作为这场对决AI的唯一代表，时空壶W4Pro无疑贡献了诸多高光时刻，从对文化性词汇的把握到专业术语的翻译，都从容驾驭，代表了现阶段AI同传技术的顶尖水平。
也让很多观众得以直观感受，AI翻译已经从“生硬直译”的初级工具，来到了能精准表意、同声传译的L3。
当然，这面“镜子”也映照出了未来发展方向：更快，向无延迟的自然交流前进；更懂，洞悉文化内涵。
对于人类来说，这次对决也是非常宝贵的经验。
参加这次比赛的日语选手，也向我们透露了些感受：“我原来以为AI翻译速度会比我快一点，但是我发现我会比它快，可准确度它会比我高，词库比我更全，我可能某些词收集不到，收获还蛮大的”。
当我们问到，作为人类译员，现在有没有在使用AI翻译工具时，她表示：“我也有在感受AI，会让AI同步给我出翻译结果，看谁的更好，能帮助我快速学习很多不会的单词，但是AI可以教你，但是最终结果对不对，需要人类再核验”。
怎么说呢，让我想起了这张图……
包括翻译界资深学者赵晨威也提到了，有些能力是AI短期内无法复制的，“有些沟通我们是希望传达信息，有些沟通我们是希望建立信任，前者看重效率，而对于后者温度肯定是最重要的”。
退一步说，交流不仅仅是语言，也可能是见面时的那一个拥抱……
至于未来？
赵老师也给出了一段总结，说得很好，“翻译一直都是一个很有价值的职业，帮助不同文化、语言的人实现交流，所以译员们千万不要放弃，但是千万不要当鸵鸟，忽视面前的变化，AI绝对彻底颠覆这个行业”。
我在想，在未来，沟通的边界，一定是被人类和AI一同消融的。
比如现在很多书籍、信息因为人力限制无法被翻译，未来咱们就派AI干苦力，人类做最后的优化和核查，既能保证翻译速度也能保证翻译质量。
说不好同声传译也可以这样，把费劲的丢给AI，自己做审查和跨文化沟通顾问~
甚至，咱们可以增加一个人机协同的队伍，把人类的智慧跟AI的效率揉到一起，说不定能碰撞出更多启发和创意~
也许，未来我们还会举办人机大战3.0，不知道到那个时候，AI翻译又会进展到什么程度呢……
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